Monitoreo transparente

Criterios

El proyecto de monitoreo transparente identificó nueve pares de “criterios” para identificar si los países están en camino a implementar el Marco de Transparencia Reforzado (MTR) del Acuerdo del París.

Los videos y descripciones que encontrará abajo le permitirán entender cómo las diferentes partes interesadas pueden lograr el monitoreo transparente de las emisiones y absorciones de GEI.

¿Por qué estos criterios?

La guía describe un conjunto de criterios diseñados para superar desafíos y fortalecer la eficacia del monitoreo, reporte y verificación (MRV). Estos amplían los principios bien establecidos del MRV de transparencia, precisión, exhaustividad, comparabilidad y coherencia (TACCC, por sus siglas en inglés). Aunque estos principios establecen una base sólida, requieren criterios complementarios para reconocer las realidades complejas del MRV, garantizando que los sistemas sean técnicamente rigurosos y al mismo tiempo sean equitativos, puedan replicarse a mayor escala y sean capaces de promover la colaboración entre las diferentes partes interesadas.

Haga clic en los títulos para conocer más sobre los criterios complementarios.

Transparency & Clarity

Accuracy & Communicating uncertainty 

Consistency & Completeness 

Comparability & Interoperability

Complementarity & Scale

Reproducibility & Adaptability

Access & Distribution

Participation & Equity

Responsibility & Accountability

Transparencia y claridad

Los sistemas de monitoreo deben garantizar que todas las metodologías, procesos y datos estén documentados y sean accesibles. Esto genera confianza entre las partes interesadas al permitirles entender y verificar los resultados reportados.

Transparencia implica que algo se haga de manera abierta, sin secretos. En el monitoreo del uso de la tierra, transparencia significa que todas las actividades se documentan completa y abiertamente, para que puedan entenderse y potencialmente reproducirse. Estas prácticas de trasparencia se aplican a la recopilación, procesamiento y almacenamiento de datos

Es importante ser transparente sobre la procedencia de los datos, ya que la interpretación de datos puede ser limitada cuando estos se generaron para un propósito específico. Por ejemplo, si un país monitoreó los bosques de una sola región, la información no puede utilizarse para hacer interpretaciones nacionales.

Claridad significa que la información es fácil de entender. La información se presenta de manera directa e inequívoca, evitando confusiones e interpretaciones erróneas.

En el monitoreo del uso de la tierra, la claridad garantiza que los datos y los resultados sean presentados eficazmente a las partes interesadas, quienes entonces pueden entenderlos sin dificultad.

Dimensiones relacionadas:

Técnica , política , comunitaria , y sector privado

Mejores prácticas para la implementación:

  • Preparar la documentación completa de los métodos, conjuntos de datos o supuestos utilizados en el monitoreo.
  • Utilizar consistentemente las definiciones.
  • Diseñar directrices y procedimientos fáciles de seguir.
  • Utilizar un lenguaje apropiado con los grupos objetivo.

Precisión y comunicación de la incertidumbre

El monitoreo que es de calidad depende de la recopilación de datos precisos y de métodos robustos para calcular las emisiones y absorciones de GEI. La comunicación clara de las incertidumbres fortalece la credibilidad y ayuda a las partes interesadas a interpretar la confiabilidad de los resultados.

La precisión describe qué tan cercana es una medición de su valor real. Buscar la precisión implica utilizar métodos que proporcionen estimaciones que no sean ni subestimaciones ni sobreestimaciones.

En el contexto del monitoreo del uso de la tierra, las estimaciones son precisas si se aproximan a las emisiones y absorciones reales que la atmósfera percibe o al uso de la tierra que se puede observar en el terreno.

Para lograr una precisión elevada es necesario emplear métodos y datos que correspondan con las condiciones locales. También es importante producir resultados que varíen poco.

La precisión solo puede lograrse hasta cierto grado. Los métodos y los datos utilizados para el monitoreo del uso de la tierra siempre se desviarán del valor real.

Los enfoques de monitoreo transparente requieren que la incertidumbre sea comunicada de manera clara.

Los usuarios de los datos y la información necesitan ser capaces de evaluar la precisión de una estimación. Pueden hacerlo si reciben información sobre cuánto puede variar un valor con respecto a la estimación. Algunas veces es preferible ofrecerles a las partes interesadas una descripción cualitativa de la incertidumbre, que es más fácil de entender

Dimensiones relacionadas:

Técnica

Mejores prácticas para la implementación:

  • Ofrecer información precisa, confiable y personalizable.
  • Emplear métodos y conjuntos de datos apropiados para el uso planeado.
  • Comunicar claramente las incertidumbres relacionadas con las estimaciones de emisiones de GEI.
  • Armonizar las definiciones y promover el uso de métodos y conjuntos de datos que sean similares a lo largo del tiempo..

Coherencia y exhaustividad

Los marcos de monitoreo deberían emplear metodologías homogéneas a lo largo del tiempo e incluir todas las fuentes relevantes de carbono y los sumideros. Esto garantiza que los datos sean comparables a lo largo de los periodos en los que se presentan los reportes y ofrece una visión completa de las emisiones y absorciones.

Coherencia significa que la recopilación, procesamiento y análisis de datos es uniforme y estable a lo largo del tiempo.

Por ejemplo, para estimar las emisiones de GEI provenientes de la pérdida de bosques a lo largo del tiempo, cada vez se deberían usar los mismos métodos para interpretar diferentes imágenes satelitales.

La coherencia requiere utilizar metodologías comunes, como los métodos y las directrices para el inventario de GEI del Grupo Intergubernamental de Expertos sobre el Cambio Climático (IPCC, por sus siglas en inglés). Esto permite que los usuarios puedan comparar las estimaciones de los distintos países a pesar de las diferentes fuentes de datos y condiciones.

La coherencia no impide que puedan utilizarse nuevas tecnologías y datos. Pero si los métodos y los datos cambian, estos cambios también deberían aplicarse a las estimaciones anteriores para hacer que todas las estimaciones sean comparables.

Exhaustividad significa que toda la información relevante que tiene un impacto en las emisiones y absorciones de GEI de la tierra se incluya.  

Esto significa proporcionar las estimaciones de todos los depósitos relevantes de carbono, por ejemplo, carbono en la biomasa de los árboles, suelos y productos maderables, así como de todas las áreas relevantes, las actividades del uso de la tierra y los GEI.

Dimensiones relacionadas:

Técnica , política

Mejores prácticas para la implementación:

  • Usar metodologías comunes para la estimación de las emisiones de GEI a lo largo del tiempo.
  • Medir y documentar los datos de manera consistente a lo largo del tiempo, dando como resultado conjuntos de datos nacionales completos.
  • Diseñar marcos de monitoreo flexibles que puedan adaptarse a las nuevas tecnologías y fuentes de datos, permitiendo a los usuarios volver a procesar las estimaciones históricas y hacer comparaciones.

Comparabilidad e interoperabilidad

Los datos provenientes del monitoreo deben estandarizarse y ser compatibles entre las diferentes plataformas y regiones para facilitar que estén alineados con los marcos internacionales. Esto promueve la colaboración y garantiza la coherencia global en los esfuerzos de presentación de reportes.

Comparabilidad es la habilidad de comparar los datos y los resultados provenientes de diferentes fuentes de datos o estudios, incluyendo diferentes regiones y periodos.

La comparabilidad está cercanamente relacionada con la coherencia. Los métodos que son coherentes a lo largo del tiempo y del espacio garantizan que las estimaciones sean comparables en distintos periodos y regiones.

Lograr comparabilidad en el monitoreo del uso de la tierra requiere estandarización. Esto garantiza que las categorías de uso de la tierra, las técnicas de medición y las unidades de medición sean las mismas en los diferentes conjuntos de datos.

Interoperabilidad significa que diferentes sistemas, conjuntos de datos y organizaciones pueden trabajar conjuntamente sin contratiempos.

En el monitoreo del uso de la tierra, la interoperabilidad se logra cuando los datos de distintas fuentes pueden integrarse y utilizarse, como datos de teledetección, estudios en campo y registros históricos. Esto, con frecuencia, implica el uso de formatos de datos y procedimientos comunes para el intercambio de datos.

En concreto, proporcionar datos sobre los datos (también conocidos como metadatos) ayuda a los usuarios a entenderlos e interpretarlos. Cuando las organizaciones colaboran, deben compartir sus necesidades desde el inicio para que los datos puedan usarse para diferentes propósitos.

Dimensiones relacionadas:

Técnica , y sector privado

Mejores prácticas para la implementación:

  • Armonizar los conjuntos de datos entre regiones y periodos.
  • Incorporar metadatos para ayudar a los usuarios a entender e interpretar los datos.
  • Identificar las necesidades de datos a través de consultas con las múltiples partes interesadas, permitiendo que los esfuerzos de recopilación de datos sirvan diferentes propósitos.
  • Colaborar con otras instituciones para producir conjuntos de datos.

Complementariedad y escala

El monitoreo que es efectivo integra los datos provenientes de las distintas fuentes, como las mediciones locales hechas en campo y los sistemas satelitales globales, para ofrecer una visión integral de las emisiones en las diferentes escalas.

Complementariedad significa que los diferentes tipos de datos, métodos y sistemas pueden combinarse para ofrecer una imagen más completa y fidedigna.

En el monitoreo del uso de la tierra, incrementar la complementariedad ayuda a superar las limitaciones de un solo método y fortalece la calidad del monitoreo.

Combinar diversas fuentes de datos, como imágenes satelitales, fotografía aérea y estudios de campo, ayuda a aprovechar las fortalezas de cada una de ellas. El resultado es un conjunto de datos extenso y robusto. Los datos también deben ser interoperables para ser complementarios.

Escala se refiere a un cierto nivel de resolución espacial y temporal con el que los datos son recopilados y analizados. La escala determina los resultados y las conclusiones que se pueden obtener de los datos.

En el monitoreo del uso de la tierra, que los datos se puedan replicar a mayor escala ayuda a entender los procesos del uso de la tierra en los diferentes niveles.

En concreto, los datos finos que ofrecen información detallada sobre sitios específicos son útiles para la gestión y la planeación. Por ejemplo, datos a nivel de finca. En otros casos, la información que no es tan detallada es más útil, por ejemplo, cuando se necesitan datos sobre un país para apoyar el desarrollo de políticas y medidas.

Dimensiones relacionadas:

Técnica , y sector privado

Mejores prácticas para la implementación:

  • Combinar diferentes fuentes de datos, tales como imágenes satelitales, fotografías aéreas y estudios de campo.
  • Determinar los objetivos de monitoreo y las necesidades de datos con anticipación, con el objetivo de ampliar y completar los sistemas de monitoreo existentes.

Reproducibilidad y adaptabilidad

Los sistemas deberían permitir que otras partes interesadas repliquen los resultados y ajusten los métodos de acuerdo a las condiciones cambiantes, permitiendo la mejora continua y la innovación en las prácticas de monitoreo.

Reproducibilidad significa que todos los pasos del monitoreo del uso de la tierra y el cálculo de emisiones y absorciones de la tierra están documentados de una forma que permite que cualquiera pueda reproducirlos y llegar a los mismos resultados.

La reproducibilidad requiere procedimientos uniformes de cálculo y personal adecuadamente capacitado.

Se requiere que los diferentes equipos entiendan el trabajo de los otros y que tengan un entendimiento común de la tarea. Por ejemplo, el equipo de teledetección y el equipo que recopila el inventario de GEI necesitan comunicarse.

Adaptabilidad significa que las herramientas y los métodos utilizados para el monitoreo del uso de la tierra y los cálculos sobre las emisiones y absorciones de la tierra pueden adaptarse a las necesidades de los usuarios.

La reproducibilidad y un sólido entendimiento de los pasos dados permiten que las partes interesadas adapten los métodos a sus necesidades y obtengan resultados valiosos.

La adaptabilidad también permite aprender de la experiencia y, con el tiempo, mejorar.

Dimensiones relacionadas:

Gobernanza , Comunidad

Mejores prácticas para la implementación:

  • Fortalecer las capacidades para gestionar la documentación y el conocimiento.
  • Establecer una comunicación eficaz entre los equipos para lograr un entendimiento común de las tareas de monitoreo.

Acceso y distribución

Acceso significa garantizar que las partes interesadas pueden encontrar y utilizar fácilmente los datos, herramientas, métodos y cualquier otra información que sea relevante para el monitoreo del uso de la tierra.

Distribución se refiere a que los datos y la información sean diseminados de forma apropiada, lo que requiere una comunicación clara sobre los datos y las herramientas.

El objetivo es garantizar que las partes interesadas pueden encontrar y utilizar fácilmente los datos, herramientas, métodos y cualquier otra información que sea relevante para el monitoreo del uso de la tierra.

Esto implica que existan sitios para que los usuarios puedan accesar con facilidad y que se ofrezca una buena documentación, por ejemplo, manuales. También requiere capacitación para que los usuarios puedan interpretar los datos o aplicar herramientas.

En el contexto del monitoreo del uso de la tierra, es especialmente importante mejorar el acceso a los conjuntos de datos tanto a escala nacional como local.

Distribución implica que los datos y la información se diseminan Esto requiere la comunicación de los datos y las herramientas, en varios lenguajes.

Dimensiones relacionadas:

Política , comunitaria , sector privado

Mejores prácticas para la implementación:

  • Diseñar portales de datos intuitivos que faciliten el acceso y el uso para las partes interesadas sin conocimientos técnicos.
  • Utilizar la comunicación estratégica para diseminar los datos a las partes interesadas objetivo y a un público más amplio.
  • Publicar conjuntos de datos y herramientas en múltiples lenguajes.

Participación y equidad

Los sistemas transparentes deben involucrar a las diversas partes interesadas, incluyendo a los Pueblos Indígenas y a las comunidades locales (PICL), garantizando que sus voces y experiencias estén representadas en las actividades de monitoreo. Su inclusión fortalece la legitimidad y la equidad.

Participación significa que se invita a las partes interesadas a involucrarse en los procesos de monitoreo y a que puedan ser parte activa en ellos.

Esto implica que se informa regularmente a las partes interesadas relevantes o que pueden contribuir con tareas específicas, por ejemplo, la recopilación de datos.

La participación es fundamental para asegurar la inclusión de las distintas perspectivas, promover la colaboración y lograr resultados que sean inclusivos y consensuados.

Equidad significa que a las partes interesadas se les trata de acuerdo a sus necesidades, asegurándose de que todos acceden a las mismas oportunidades y recursos.

En el contexto del monitoreo transparente, se garantiza la equidad cuando existen los mecanismos institucionales para hacer cumplir las obligaciones y proteger los derechos de las partes interesadas. Por ejemplo, mediante leyes que garantizan el acceso a datos de monitoreo o mesas redondas para discutir métodos y resultados.

Dimensiones relacionadas:

Técnica , política , comunitaria , privado

Mejores prácticas para la implementación:

  • Mapear a las partes interesadas y considerar sus necesidades individuales.
  • Destinar recursos para interactuar con las comunidades de forma continua y culturalmente apropiada.
  • Involucrar activamente a las partes interesadas en los procesos relevantes, e implementar políticas que fomenten la participación.

Responsabilidad y rendición de cuentas

Definir claramente las funciones y las responsabilidades en la recopilación de datos, el reporte y la verificación garantiza que todos los actores cumplen con sus compromisos, apoyando de esta forma la integridad y confiabilidad de los resultados.

La responsabilidad se refiere a la obligación de llevar a cabo la tarea o función que se espera que uno.

En el contexto del monitoreo de la tierra significa que un individuo, grupo o institución está formalmente a cargo de tareas específicas dentro del proceso de monitoreo. Por ejemplo, la recopilación o almacenamiento de datos.

Rendición de cuentas se refiere a hacerse responsable de los resultados de una tarea o decisión.

En el contexto del monitoreo del uso de la tierra y la presentación de reportes, implica que se hayan definido claramente las funciones y los resultados. Esto garantiza que las partes interesadas se hagan responsables de sus resultados y deban explicarlos y justificarlos. Por ejemplo, el uso de una metodología específica para recopilar datos debe estar justificada y debe explicarse y dar cuenta de su impacto en los resultados.

Dimensiones relacionadas:

Política , sector privado

Mejores prácticas para la implementación:

  • Definir claramente las funciones y responsabilidades, respaldadas por mecanismos institucionales apropiados.
  • Dejar claros los objetivos de monitoreo y quién monitorea qué.
  • Establecer una comunicación eficaz entre las partes interesadas con intereses distintos y, potencialmente, opuestos.