Explore eventos futuros e passados ​​em todo o mundo e online, sejam hospedados pelo CIFOR-ICRAF ou com a participação de nossos pesquisadores.

Découvrez les évènements passés et à venir dans le monde entier et en ligne, qu’ils soient organisés par le CIFOR-ICRAF ou auxquels participent nos chercheurs.

Jelajahi acara-acara mendatang dan yang telah lalu di lintas global dan daring, baik itu diselenggarakan oleh CIFOR-ICRAF atau dihadiri para peneliti kami.

{{menu_nowledge_desc}}.

CIFOR–ICRAF publishes over 750 publications every year on agroforestry, forests and climate change, landscape restoration, rights, forest policy and much more – in multiple languages.

CIFOR–ICRAF addresses local challenges and opportunities while providing solutions to global problems for forests, landscapes, people and the planet.

We deliver actionable evidence and solutions to transform how land is used and how food is produced: conserving and restoring ecosystems, responding to the global climate, malnutrition, biodiversity and desertification crises. In short, improving people’s lives.

Élaboration de modèles allométriques d’Acacia Sénégal L. Willd pour l’analyse du carbone ligneux en milieu sahélien : cas de la zone sylvopastorale au Sénégal

Export citation

La présente étude s’est appesantie sur l’élaboration de modèles allométriques d’une espèce soudanosahélienne (Acacia Sénégal ) dans le but d’asseoir une base de calcul des stocks de carbone. La recherche s’est effectuée en zone sylvopastorale, au nord du Sénégal. Au préalable, l’étude a tenté d’approfondir les connaissances sur la dendrométrie de Acacia Sénégal. Sur le terrain, les paramètres suivants ont été mesurés et fait l’objet d’analyses et interprétations : diamètre à la base, hauteur totale de l’arbre, longueur du tronc, diamètre à hauteur de poitrine, circonférence à hauteur de poitrine et largeur du houppier. La pesée des échantillons de chaque partie (tronc, branche, rameau) de l’échantillon d’arbres composés de 38 pieds d’Acacia Sénégal et leur séchage à l’étuve ont permis de connaître la biomasse sèche de chaque sujet. Ensuite, des modèles allométriques spécifiques (entre la biomasse sèche et les paramètres dendrométriques) ont été générés et les coefficients de corrélation déterminés. Les différentes analyses ont permis d’affirmer que le diamètre à hauteur de poitrine (DHP) est la variable qui offre la meilleure corrélation avec la biomasse aérienne. Parmi les modèles, et par ordre décroissant, nous avons obtenu la relation polynomiale, logarithmique et de puissance. Les modèles retenus ont comme entrée le DBH. De ce fait, le modèle polynomiale (y = 0,032DBH3 - 1,016DBH2 + 10,87DBH + 7,429) présente la meilleure corrélation (R² = 0,963), suivi du modèle logarithmique (y = 13,61ln(DBH) + 17,89) avec une corrélation R² = 0,933 et du modèle de puissance (y = 22,23DBH0,357) pour une corrélation R² = 0,909. L’étude a confirmé l’hypothèse selon laquelle, au sein d’une même espèce, l’élaboration de modèle spécifique reflète plus la réalité et permet de faire une quantification des stocks de carbone plus proche de la réalité que le modèle générique.
    Publication year

    2014

    Authors

    Thiam, S.; Sambou, B.; Mbow, C.; Guisse, A.

    Language

    French

    Keywords

    allometry, silvopastoral, carbon sinks, aboveground biomass, carbon sequestration

    Geographic

    Senegal

Related publications