L’intelligence artificielle (IA) dispose d’un potentiel en rapide expansion mais encore largement méconnu pour faire progresser les objectifs d’atténuation et d’adaptation aux changements climatiques, ainsi que de restauration des écosystèmes. Cependant, les biais introduits par les données et les algorithmes peuvent accentuer les inégalités existantes, tandis que la rapidité avec laquelle l’IA évolue soulève des questions éthiques quant à ses bénéficiaires potentiels et aux risques d’exclusion de certaines populations.
CIFOR-ICRAF explore les moyens d’intégrer l’IA à ses recherches de manière fiable, sûre et équitable.
Par exemple, en combinant des jeux de données diversifiés et des outils d’analyse reposant sur le machine learning et l’IA, la Plateforme mondiale des connaissances sur les arbres aide les utilisateurs – des décideurs politiques aux petits exploitants agricoles – à naviguer dans des paysages complexes pour prendre des décisions éclairées sur la plantation de l’arbre approprié au bon endroit. Le cadre de surveillance de la dégradation des terres (LDSF), une méthode complète d’évaluation de la santé des sols et des terres, bénéficie également de l’intégration d’analyses de données avancées. L’application Regreening Africa allie l’IA et la science citoyenne pour accompagner des centaines de milliers d’agriculteurs et inverser la dégradation des terres dans huit pays d’Afrique subsaharienne.
D’autres applications potentielles incluent :
- L’analyse prédictive combinant IA et la réalité virtuelle pour déterminer les espèces arboricoles adaptées à différents environnements ;
- L’identification rapide des espèces sauvages via des pièges photographiques couplée à la prédiction des comportements des animaux et des activités de braconnage ;
- La gestion intelligente des données pour valoriser et diffuser les initiatives locales, les savoirs autochtones, les connaissances communautaires et les actions menées par les communautés.
Cependant l’IA présente un paradoxe environnemental : si elle offre des solutions innovantes, son empreinte énergétique et numérique massive soulève des défis éthiques et compromet les objectifs de durabilité environnementale des acteurs technologiques.
C’est pourquoi, dans le cadre de notre engagement pour la durabilité, nous optimisons l’utilisation de l’IA tout en soutenant activement les innovations visant à minimiser son impact écologique.
