CIFOR-ICRAF aborda retos y oportunidades locales y, al mismo tiempo, ofrece soluciones a los problemas globales relacionados con los bosques, los paisajes, las personas y el planeta.

Aportamos evidencia empírica y soluciones prácticas para transformar el uso de la tierra y la producción de alimentos: conservando y restaurando ecosistemas, respondiendo a las crisis globales del clima, la malnutrición, la pérdida de biodiversidad y la desertificación. En resumen, mejorando la vida de las personas.

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CIFOR-ICRAF produce cada año más de 750 publicaciones sobre agroforestería, bosques y cambio climático, restauración de paisajes, derechos, políticas forestales y mucho más, y en varios idiomas. .

CIFOR-ICRAF aborda retos y oportunidades locales y, al mismo tiempo, ofrece soluciones a los problemas globales relacionados con los bosques, los paisajes, las personas y el planeta.

Aportamos evidencia empírica y soluciones prácticas para transformar el uso de la tierra y la producción de alimentos: conservando y restaurando ecosistemas, respondiendo a las crisis globales del clima, la malnutrición, la pérdida de biodiversidad y la desertificación. En resumen, mejorando la vida de las personas.

CIFOR–ICRAF publishes over 750 publications every year on agroforestry, forests and climate change, landscape restoration, rights, forest policy and much more – in multiple languages.

CIFOR–ICRAF addresses local challenges and opportunities while providing solutions to global problems for forests, landscapes, people and the planet.

We deliver actionable evidence and solutions to transform how land is used and how food is produced: conserving and restoring ecosystems, responding to the global climate, malnutrition, biodiversity and desertification crises. In short, improving people’s lives.

Traditional wisdom meets artificial intelligence

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This short article describes an unlikely, but fruitful, collaboration between an anthropologist and an Artificial Intelligence researcher, the purpose of which was to build a model of how indigenous Dayak people in Kalimantan decide on their activities in the forest. The approach and the results are described. The simple model developed used relations and logic to capture some of the Dayak decision-making processes. The model used Prolog programming language. In building the model, an exploration was made of how opportunities for giving and receiving favours might form an alternative to conventional methods of modelling choices between actions, such as economic optimization.
    Año de publicación

    1999

    Autores

    Haggith, M.; Colfer, C.J.P.

    Idioma

    English

    Palabras clave

    decision making, models, computer simulation, simulation models, decision making, ethnic groups, community forestry, rural communities, land use, multiple use, tropical forests, traditional society

    Geográfico

    Indonesia

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