CIFOR-ICRAF aborda retos y oportunidades locales y, al mismo tiempo, ofrece soluciones a los problemas globales relacionados con los bosques, los paisajes, las personas y el planeta.

Aportamos evidencia empírica y soluciones prácticas para transformar el uso de la tierra y la producción de alimentos: conservando y restaurando ecosistemas, respondiendo a las crisis globales del clima, la malnutrición, la pérdida de biodiversidad y la desertificación. En resumen, mejorando la vida de las personas.

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CIFOR-ICRAF produce cada año más de 750 publicaciones sobre agroforestería, bosques y cambio climático, restauración de paisajes, derechos, políticas forestales y mucho más, y en varios idiomas. .

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CIFOR–ICRAF publishes over 750 publications every year on agroforestry, forests and climate change, landscape restoration, rights, forest policy and much more – in multiple languages.

CIFOR–ICRAF addresses local challenges and opportunities while providing solutions to global problems for forests, landscapes, people and the planet.

We deliver actionable evidence and solutions to transform how land is used and how food is produced: conserving and restoring ecosystems, responding to the global climate, malnutrition, biodiversity and desertification crises. In short, improving people’s lives.

Using satellite remote sensing for DEM extraction in complex mountainous terrain: landscape analysis of the Makalu Barun National Park of eastern Nepal

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The design and management of national park s and othe r protectedarea s requires a broa d bas e of physiographic and geo-ecological informationabout th e landscape. Thi s paper evaluates th e eVectiveness of satellite remotesensing for photogrammetric stereo-mapping and digital elevation model (DE M)extraction within remote mountainous terrain. As a cas e study, a landscapeanalysis of th e Makalu Barun National Park and Conservation Area of eas tNepal(27.5°N, 87.0°E) was examined. The stud y area is a highly complex andrugged mountain landscape, with extreme topographic relie f and an elevationgradient spanning mor e tha n 8300 m. A DE M extracted fro m stere o SPOTimagery resulted in a median disagreement of 58 m whe n compared to a DE Mgenerated fro m a conventionally digitized GI S dataset of topographic contours(scale=1:250 000) . Visual comparison of th e tw o DEMs showed substantial agree-men t at th e landscape scale, whil e larger scal e comparison of 100m contoursrevealed som e localized diVerences. The SPOT extracted DE M provided equalor better basi s for orthorecti cation of satellite imagery whe n compared to th econventional DEM. Derivative landscape analysis outputs, suc h as hydrologicalmodelling, drainage networks and watershed boundaries, compared well withresults base d upo n th e conventional dataset. Intermediate ma p products usefulfor eld research and mapping included production of an orthorecti ed satellitebase-map image. Additionally, a fuse d multisensor hig h resolution image of th estud y area , combining Landsat Thematic Mapper (TM) and SPOT imagery at10 m resolution, was orthorecti ed to produce a false-colour satellite image ma phighlighting th e spectral discrimination between land cove r cl

DOI:
https://doi.org/10.1080/01431160010006449
Dimensiones Recuento de citas:

    Año de publicación

    2002

    Autores

    Zomer R A; Ustin S; Ives J

    Idioma

    English

    Palabras clave

    remote sensing, satellites, imagery, geographical information systems, landscape, physiographic features, highlands

    Geográfico

    India

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